将临床研究(临床试验)中的病例纳入、数据获取、数据处理、统计分析、人员和项目管理等任务转变为自动化、智能化、模型化的方式,推动生物医药创新服务产业升级
将临床研究(临床试验)中的病例纳入、数据获取、数据处理、统计分析、人员和项目管理等任务转变为自动化、智能化、模型化的方式,推动生物医药创新服务产业升级
涵盖临床研究、菌群研究和基础研究,以大数据和人工智能技术为支撑联合生物医药领域顶尖临床团队、科研团队和公共服务平台提供中国领先、世界一流的临床科研服务。已孵化消化系统疾病协同医疗和研究网络、麻醉共享数据库平台 、中国急性胰腺炎临床研究小组、中国急性胰腺炎临床研究小组等多个成功案例。
与包括院士团队在内的顶尖医学专家团队深度合作,针对特定专科疾病领域的业务需求,依托国家重点研发计划、国家科技重大专项等学术平台,在肠道微生态、围术期、药物安全、消化道肿瘤等领域研发的临床决策支持系统,均为国内首创、行业唯一或领先。
基于系统进行数据治理,旨在解决医院数据获取、处理和分析挖掘中难点的关键技术,可进行标准化治理、深度治理、非结构化医疗数据处理。
① 医疗大数据基础平台: 对接医院系统数据源,对临床数据进行全流程、可视化、可溯源的自动化治理。
② 医数据系统平台: 构建专科/专病/研究的临床数据库,为临床数据获取、处理和分析挖掘等任务提供自动化、智能化、专业化、标准化的系统工具。
① 电子病历数据解析方法、装置、计算机及可读存储介质:从电子病历的非结构化数据中解析并精准、高效提取出业务所需的结构化医疗数据。
② 一种灵活的病历数据抽取方法、系统及数据库服务器:灵活高效地搜索病历并抽取出相关数据以便后续分析,为数据分析挖掘提供基础,单份病例毫秒级抽取。
③ 一种医疗数据治理系统:全流程、可视化治理医院数据,有效降低医院数据治理建模难度,提高数据治理的效率,提高数据治理的质量,以及对数据治理过程进行溯源。
④ 一种电子式医疗报告单传输系统:对医疗报告单进行文字识别后确定待脱敏范围从而进行图像区域脱敏。